Siete filas y tres columnas. Para saber si tu ojo acierta, en qué días falla y hacia qué lado. Sin instalar nada.
Tu previsión de la semana que viene existe. Lo que no existe es escrita. Vive en tu cabeza, se aplica al hacer el pedido y al montar el cuadrante, y se evapora.
Y como nunca se anota, nunca se puede comprobar si acierta. Puede que tu ojo sea buenísimo después de veinte años. No hay forma de saberlo.
| Día | Previsto € | Real € | Previstos cub. | Reales cub. | Error |
|---|---|---|---|---|---|
| TOTAL | — | — | — | — | — |
El error de cada día es (real − previsto) ÷ previsto. En azul, te pasaste de previsión: riesgo de merma. En rojo, te quedaste corto: riesgo de rotura, horas extra y mesa que no se pudo dar.
Entonces ya no necesitas adivinar: tienes veintiocho datos. Pásaselos a una IA con este prompt y deja de planificar por costumbre.
Actúa como analista de demanda de un negocio de hostelería, conservador con los números y dispuesto a decir «no lo sé» antes que dar una cifra sin base (Papel). Mi negocio es [tipo, plazas, días y horario de apertura, ubicación]. Te paso mi histórico de las últimas semanas con fecha, día de la semana, venta prevista, venta real y cubiertos: [pégalo]. Festivos y eventos locales de la semana que viene: [lista]. Cambios relevantes en este periodo: [carta nueva, obra en la calle, apertura de un competidor, lo que haya] (Antecedentes). Necesito: una previsión por día para la semana que viene, en venta y en cubiertos; expresada como rango mínimo-máximo y no como un número único; los dos o tres días con más incertidumbre señalados explícitamente; en qué días concretos mi previsión se desvía de forma sistemática y hacia qué lado; qué días del histórico has descartado por atípicos y por qué los has descartado; y una advertencia clara si estas semanas no bastan para detectar el patrón que te pido, en vez de darme un número igual (Necesidad).
Las dos peticiones que cambian el resultado son el rango en vez del número —una previsión sin rango es una opinión con formato de dato— y que te diga qué ha descartado y por qué. Ahí es donde descubres que estaba tirando a la basura tu mejor sábado del trimestre por considerarlo un atípico.
Mise en Place AI: una idea de IA aplicada a hostelería, con caso real y prompt listo para copiar. Cinco minutos, sin humo.
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